量子退火机在原生自旋玻璃基准上的最佳情形性能：混沌如何影响成功概率
量子物理
2016-01-19 v2 无序系统与神经网络
摘要
近期在D-Wave Two量子退火机上进行的测试未显示出相对于传统硅基技术的明确加速证据。在此，我们给出了经典并行回火蒙特卡洛模拟与等能团簇移动相结合的结果，该模拟针对原生芯片拓扑上的典型基准问题——伊辛自旋玻璃。利用D-Wave Two量子退火机的实际不相关噪声模型，我们研究了最佳情形韧性，即基态构型不受芯片上随机场与随机键涨落影响的概率。因此，我们计算了基准中所用不同类型无序的经典上界成功概率，并预测量子比特数量的增加将要求这些器件要么采用纠错方案，要么大幅降低其固有噪声。我们概述了为量子退火设备以及任何其他受噪声影响的计算机范式开发鲁棒且困难基准的策略。
引用
@article{arxiv.1505.02278,
title = {Best-case performance of quantum annealers on native spin-glass benchmarks: How chaos can affect success probabilities},
author = {Zheng Zhu and Andrew J. Ochoa and Stefan Schnabel and Firas Hamze and Helmut G. Katzgraber},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.02278},
year = {2016}
}
备注
8 pages, 5 figures