面向边缘灾害检测的微核架构基准测试
分布式、并行与集群计算
2020-11-11 v1
摘要
利用实时数据检测野火、极端天气、地震、海啸、人类健康突发事件或全球性疾病等灾害是一项重要机遇。然而,此类数据多在现场产生,其体量意味着传回中心数据中心处理并不现实。相反,需要边缘设备从流入的传感器数据中生成洞察,但在其必须运行的严苛性能与功耗约束下,一个重要问题是何种CPU架构最为合适。我们认为微核这一类设备可在此发挥重要作用,其将许多简单低功耗核集成于单芯片上。但可选种类众多,关键在于哪种最适于何种情境。本文提出Eithne框架,旨在简化微核架构的基准测试。我们在此框架上实现了LINPACK、DFT和FFT三个基准,并借此探究常见微核设计在边缘灾害检测操作背景下的关键特征与问题。本工作的成果是一个可扩展框架,供社区未来用于开发和测试这些设备。
引用
@article{arxiv.2011.04983,
title = {Benchmarking micro-core architectures for detecting disasters at the edge},
author = {Maurice Jamieson and Nick Brown},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.04983},
year = {2020}
}
备注
Preprint of paper accepted to IEEE/ACM Second International Workshop on the use of HPC for Urgent Decision Making (UrgentHPC)