使用全卷积神经网络进行肉牛实例分割
计算机视觉与模式识别
2018-09-21 v2 机器学习
机器学习
摘要
我们提出了一种实例分割算法，并在冬季育肥期肉牛的闭路电视录像上训练和应用。一个全卷积网络被转化为一个实例分割网络，学习对每只动物单独标注实例。我们引入了一个概念上简单的框架，网络通过该框架为每只动物输出单一预测。这些结果有助于冬季育肥肉牛的行为分析，以早期检测动物福利相关问题。
引用
@article{arxiv.1807.01972,
title = {Beef Cattle Instance Segmentation Using Fully Convolutional Neural Network},
author = {Aram Ter-Sarkisov and Robert Ross and John Kelleher and Bernadette Earley and Michael Keane},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.01972},
year = {2018}
}
备注
accepted at BMVC 2018