全卷积实例感知语义分割
计算机视觉与模式识别
2017-04-11 v2
摘要
我们提出了首个针对实例感知语义分割任务的全卷积端到端解决方案。它继承了全卷积网络（FCN）在语义分割和实例掩码提议上的所有优点，并联合执行实例掩码预测与分类。底层卷积表示在两个子任务之间以及所有感兴趣区域之间完全共享。所提出的网络高度集成，在准确性和效率上均达到了最先进的性能。它以大幅优势赢得了COCO 2016分割竞赛。代码将发布于 \url{https://github.com/daijifeng001/TA-FCN}。
引用
@article{arxiv.1611.07709,
title = {Fully Convolutional Instance-aware Semantic Segmentation},
author = {Yi Li and Haozhi Qi and Jifeng Dai and Xiangyang Ji and Yichen Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.07709},
year = {2017}
}