BEAST DB：电催化剂性质的正则系综数据库
材料科学
2024-05-31 v1 化学物理
摘要
我们介绍了BEAST DB，这是一个开源数据库，包含使用正则系综密度泛函理论在隐式溶剂中以一致计算参数计算出的从头算电化学数据。该数据库包含超过20,000个表面计算，涵盖了广泛的非均相催化剂材料和电化学反应。计算是在自洽固定电势以及恒定电荷下进行的，以便于与计算氢电极进行比较。本文介绍了该数据库的常见用例，以合理化催化剂活性趋势、筛选催化剂材料空间、理解基本机理步骤、分析电子结构以及训练机器学习模型以预测更高保真度的性质。用户可以通过查询单个计算来获得对反应步骤的精细理解，或者通过使用交互式反应路径工具查询给定材料上的整个反应路径，以图形方式与数据库进行交互。BEAST DB将定期更新，计划中的未来更新将包括高级电子结构数据、表面形态研究和更广泛的反应覆盖。
引用
@article{arxiv.2405.20239,
title = {BEAST DB: Grand-Canonical Database of Electrocatalyst Properties},
author = {Cooper Tezak and Jacob Clary and Sophie Gerits and Joshua Quinton and Benjamin Rich and Nicholas Singstock and Abdulaziz Alherz and Taylor Aubry and Struan Clark and Rachel Hurst and Mauro Del Ben and Christopher Sutton and Ravishankar Sundararaman and Charles Musgrave and Derek Vigil-Fowler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.20239},
year = {2024}
}
备注
24 pages, 8 figures