熊、所有熊和一些熊：语言对语言模型归纳推理的约束
计算与语言
2026-01-27 v2
摘要
语言对我们进行归纳推理的方式施加了微妙的约束。Gelman 等人（2002）的发展心理学证据表明，儿童（4 岁及以上）在将新属性扩展到特定成员时，能够区分泛型陈述（“熊是可 daxable 的”）、全称量化名词短语（“所有熊都是可 daxable 的”）和不定复数名词短语（“有些熊是可 daxable 的”）（全称 > 泛型 > 一些），这表明他们以不同的方式表征这些类型的命题。我们通过复现原始实验，测试这些细微差异是否出现在像视觉-语言模型这样的通用统计学习器中。通过让模型完成一系列前置条件测试（对图像中类别的鲁棒识别以及对“所有”和“一些”的敏感性），然后进行原始实验，我们发现模型与人类的行为表现一致。对其表征的事后分析揭示，这些差异是基于归纳约束而非表面形式差异来组织的。
引用
@article{arxiv.2601.09852,
title = {Bears, all bears, and some bears. Language Constraints on Language Models' Inductive Inferences},
author = {Sriram Padmanabhan and Siyuan Song and Kanishka Misra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.09852},
year = {2026}
}