BayeSN-TD：用于Lensed SN H0pe的时间延迟与 $H_0$ 估计

我们提出BayeSN-TD，是概率类型Ia超级新星(SN Ia)BayeSN SED模型的增强实现，专为拟合多像 gravitational lens 型Ia超级新星(glSNe Ia)而设计。BayeSN-TD拟合多个像的放大倍数和时间延迟，同时对microlensing的achromatic、Gaussian过程式处理进行边际化，以允许因星体引力透镜引起的SN Ia SED对时变偏离。BayeSN-TD能够稳健地推断时间延迟并产生校准良好的不确定性，即使应用于基于不同SED模型的模拟并包含色差microlensing，也表现出色，强有力地验证了其适用于时延天体学的潜力。我们随后将BayeSN-TD应用于公开可得的SN H0pe glSNe Ia光度数据，推断图像BA和BC之间的时间延迟为 $\Delta T_{BA}=121.9^{+9.5}_{-7.5}$ 天和 $\Delta T_{BC}=63.2^{+3.2}_{-3.3}$ 天，并为每个像推断绝对放大倍数 $\beta$ ， $\beta_A = 2.38^{+0.72}_{-0.54}$， $\beta_B=5.27^{+1.25}_{-1.02}$ 和 $\beta_C=3.93^{+1.00}_{-0.75}$。将我们的时延和放大约束与该系统现有的镜面模型结合，我们推断 $H_0=69.3^{+12.6}_{-7.8}$ km s$^{-1}$ Mpc$^{-1}$，与先前的该系统分析一致；纳入基于光谱的额外约束可得 $H_0=66.8^{+13.4}_{-5.4}$ km s$^{-1}$ Mpc$^{-1}$。虽然目前精度尚足以对`Hubble矛盾`作出有意义的结论，但基于更准确光度数据（由模板图像实现）以及其他glSNe的后续分析将提供更强的 $H_0$ 约束；BayeSN-TD将是这些分析的有价值工具。