核能级密度数据的贝叶斯不确定性量化及其对天体物理相关 $(p,\gamma)$ 反应的影响
核理论
2024-02-20 v1 核实验
摘要
过程核合成负责合成从 Se 到 Hg 的 35 种缺中子核素。影响该过程建模的一个重要输入是反应网络中涉及核素在相关激发能处的核能级密度。OSLO 方法已被广泛用于测量数 MeV 激发能处的能级密度。在本工作中，利用贝叶斯优化估计了在 OSLO 数据上优化的两个能级密度模型参数的 95% 高密度区间。随后，将这些不确定性传播到天体物理相关能量范围内导致复合核 Pd 和 Cd 的 反应截面上。在同位素图的该区域施加约束对于涉及附近 核 Pd 和 Cd 的网络计算非常重要。我们讨论了由于能级密度数据的不确定性导致的截面范围缩减，并与 TALYS 中可用的六个默认能级密度模型的范围进行了比较，同时强调了在天体物理相关能量范围内获取能级密度数据的必要性。
引用
@article{arxiv.2402.11535,
title = {Bayesian uncertainty quantification on nuclear level density data and their impact on $(p,\gamma)$ reactions of astrophysical interest},
author = {A. Chalil and C. Ducoin and O. Stézowski and N. Millard-Pinard and J. Dudouet and Y. Demane and M. Chamseddine},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.11535},
year = {2024}
}