含时不变协变量的潜增长曲线贝叶斯形状不变模型
统计方法学
2021-03-25 v2
摘要
在注意缺陷多动障碍（ADHD）研究中，儿童被处方不同的兴奋类药物。身高测量值随用药时间纵向记录。患者间差异由平移旋转叠加（SITAR）模型所提出的参数刻画，该模型使用三个受试者特定参数估计其相对平均增长曲线的偏离。本文中，我们以贝叶斯方式推广含时不变协变量的 SITAR 模型。时不变模型允许我们预测潜增长因子。由于患者罹患同一种疾病，通常表现出相似模式，自然地建立形状不变的非线性模型。该模型为半参数模型，其中群体时间曲线由自然三次样条建模。最初的形状不变增长曲线模型受关于青春期身高随时间演变的流行病学研究驱动，拟合身高随年龄的底层形状函数，并使用极大似然按大小、节奏和速度估计受试者相对该曲线的特定偏离。该模型的实用性在注意缺陷多动障碍（ADHD）研究中得以阐明。此外，我们按性别展示了兴奋类药物对青春期生长的影响。
引用
@article{arxiv.1912.10842,
title = {Bayesian Shape Invariant Model for Latent Growth Curve with Time-Invariant Covariates},
author = {Mohammad Alfrad Nobel Bhuiyan and Heidi Sucharew and Rhonda Szczesniak and Marepalli Rao and Jessica Woo and Jane Khoury and Md Monir Hossain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.10842},
year = {2021}
}