基于贝叶斯岭回归的高压直流网络故障定位预测模型
信号处理
2022-03-01 v1
摘要
本文讨论了一种利用单端电流和电压测量精确估计多端高压直流（HVdc）输电网络故障位置的方法。故障后电压和电流特征受多种因素共同作用，因此在多端网络上准确定位故障具有挑战性。我们讨论了一种新颖的基于数据驱动的贝叶斯回归方法，用于精确预测故障位置。所提算法对测量噪声、故障位置、电阻和限流电感的敏感性在辐射状三端 MTdc 网络上进行了测试。测试系统在电力系统计算机辅助设计（PSCAD）/含直流的电磁暂态（EMTdc）中搭建。
引用
@article{arxiv.2202.13048,
title = {Bayesian Ridge Regression Based Model to Predict Fault Location in HVdc Network},
author = {Timothy Flavin and Thomas Steiner and Bhaskar Mitra and Vidhyashree nagaraju},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.13048},
year = {2022}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2201.08263