贝叶斯承诺式说服：具有信息焚毁的动态前瞻性多智能体委托

本文研究了一个动态机制设计问题，其中委托人在无货币转移或焚毁的情况下，将决策权委托给一组具有私有信息的智能体。我们考虑委托人私有地拥有关于状态转移的完备知识，并研究她如何利用其私有观测，通过信息焚毁（我们称之为前瞻性说服的过程）来支持委托的激励相容性。我们构建了委托机制，其中智能体由于说服而形成信念层级，并博弈一个动态贝叶斯博弈。我们提出了一种新颖的随机化机制，称为贝叶斯承诺式委托（BPD），其中周期的激励相容性通过说服和对未来委托的承诺来保证。我们证明，在平稳马尔可夫完美贝叶斯均衡中，BPD 能够取得与原机制相同的最优社会福利。我们建立了一个类似揭示原理的设计框架，表明具有信念层级的说服可以通过将对智能体局部 BPD 机制的随机化与说服相关联来完全刻画，作为对未来承诺的直接推荐。