有效场论的贝叶斯参数估计
核理论
2016-06-22 v3 高能物理 - 唯象学
核实验
数据分析、统计与概率
摘要
我们提出基于贝叶斯统计的程序，用于从数据估计有效场论（EFTs）的参数。低能常数（LECs）的提取通过贝叶斯先验的指定以可量化的方式由理论预期引导。自然大小 LECs 的先验减少了过拟合的可能性，并导致对不同不确定性来源的一致考量。开发了一组诊断工具来分析拟合并确保先验不会偏置 EFT 参数估计。这些程序通过代表性模型问题说明，包括从合成格点数据提取 SU(2) 手征扰动论中核子质量展开的 LECs。
引用
@article{arxiv.1511.03618,
title = {Bayesian parameter estimation for effective field theories},
author = {S. Wesolowski and N. Klco and R. J. Furnstahl and D. R. Phillips and A. Thapaliya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.03618},
year = {2016}
}
备注
40 pages, 40 figures. Final version to appear in JPhysG