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疲劳强度试验的贝叶斯优化收集策略

材料科学 2022-09-22 v3

摘要

本文提出一种统计框架,可实现等寿命疲劳数据的最优采样与分析。基于传统升降法与应力步长法构建了使用贝叶斯最大熵采样的方案,降低了对数据收集先验知识的需求。贝叶斯升降法展现出改进的参数估计效率,贝叶斯应力步长法在更大步长下达到与标准方法同等的精度,使实验者减轻对加载历史的顾虑。文中给出了判定模型适用性的统计方法,凸显了方案的影响。通过实验验证,展示了这些方法在实验室测试中的适用性。

关键词

引用

@article{arxiv.2107.02685,
  title  = {Bayesian Optimised Collection Strategies for Fatigue Strength Testing},
  author = {Christopher M Magazzeni and Rory Rose and Chris Gearhart and Jicheng Gong and Angus J Wilkinson},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2107.02685},
  year   = {2022}
}

备注

27 pages, 12 figures + 1 SI figure