使用 R 包 multilevelcoda 进行贝叶斯多层成分数据分析
统计方法学
2025-09-23 v1 统计计算
摘要
多层成分数据，例如随时间采样且非负、总和为常数的数据，在各个领域都很常见。然而，目前没有专门构建用于在多层框架中对成分数据进行建模的软件。R 包 multilevelcoda 实现了一套在贝叶斯多元、多层流程中对成分数据进行建模的工具集合。用户友好的设置仅需数据、模型公式和最少的分析规范。本文概述了贝叶斯成分多层建模方法的统计学基础，并使用成分每日睡眠-觉醒行为的示例数据集，详细介绍了 multilevelcoda 中可用函数的实现。这种创新方法可用于利用日益可得的、来自密集纵向研究的多层成分数据，为科学问题提供稳健的解答。
引用
@article{arxiv.2411.12407,
title = {Bayesian multilevel compositional data analysis with the R package multilevelcoda},
author = {Flora Le and Dorothea Dumuid and Tyman E. Stanford and Joshua F. Wiley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.12407},
year = {2025}
}