基于多频率定点 Sunyaev--Zel'dovich 观测的星系团贝叶斯建模
天体物理学
2011-09-28 v1
摘要
我们提出了一种贝叶斯方法，利用利用 Sunyaev--Zel'dovich 效应的望远镜的多频率定点观测对星系团进行建模。我们使用最近开发的 MultiNest 技术 (Feroz, Hobson & Bridges, 2008) 来探索高维参数空间并计算贝叶斯证据。这使得稳健的参数估计和模型比较成为可能。对一个星系团的模拟 Arcminute Microkelvin Imager 观测进行测试，在存在原初 CMB 信号、射电点源（已探测到的以及未分辨的背景）和接收器噪声的情况下，结果表明我们的算法能够在单个处理器上非常高效地联合分析来自六个频率通道的数据，对模型的后验空间进行采样并计算贝叶斯证据。我们还通过将其应用于一个有射电源和原初 CMB 但没有星系团的场来展示我们探测过程的稳健性，并表明确实没有识别出星系团。我们将在未来的工作中描述该方法在多频率 SZ 巡天数据中对多个星系团进行探测和建模的扩展。
引用
@article{arxiv.0811.1199,
title = {Bayesian modelling of clusters of galaxies from multi-frequency pointed Sunyaev--Zel'dovich observations},
author = {F. Feroz and M. P. Hobson and J. T. L. Zwart and R. D. E. Saunders and K. J. B. Grainge},
journal= {arXiv preprint arXiv:0811.1199},
year = {2011}
}
备注
12 pages, 7 figures, submitted to MNRAS