无证据贝叶斯模型选择：应用于暗能量状态方程
宇宙学与河外天体物理
2017-01-26 v2 天体物理仪器与方法
摘要
提出了一种无需显式计算证据的贝叶斯模型选择方法，通过使用组合似然并引入整数模型选择参数 从而可以直接从 的后验中读出贝叶斯因子，或更一般地后验几率比。如果所考虑模型的总数先验指定，则模型的完整联合参数空间 具有固定维度，并且可以使用标准马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)或嵌套采样方法探索，而不需要可逆跳跃MCMC技术。然后通过对 的直接边际化得到其后验。我们通过应用于几个玩具模型证明了该方法的有效性。然后我们将其应用于使用自由形式重构技术约束暗能量状态方程。我们表明 CDM 比所有扩展（包括简单的 模型）都显著受青睐。
引用
@article{arxiv.1506.09024,
title = {Bayesian model selection without evidences: application to the dark energy equation-of-state},
author = {Sonke Hee and Will Handley and Mike P. Hobson and Anthony N. Lasenby},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.09024},
year = {2017}
}
备注
Published in MNRAS. Article is 13 pages long including 12 figures, 3 tables and 2 appendices