阿尔茨海默病脑中基因表达动态的贝叶斯推断
统计方法学
2023-03-14 v1 统计计算
摘要
阿尔茨海默病（AD）是一种严重的神经退行性疾病，包含四个阶段，病情逐渐加重。检测随着AD进展的基因调控机制具有重要意义，从而帮助我们更好地理解AD的成因并寻找治疗或控制AD的方法。有大量研究进行此类研究。然而，大多数方法是按脑区逐区、按AD阶段逐步处理，然后比较结果以检测变化。如何同时结合这三个维度，即基因、脑区和阶段，来研究AD的基因表达动态尚不清楚。这是我们研究的动机。在我们的研究中，我们提出一个增量的统计模型以阐明相邻阶段间基因表达的关系，从而更好地估计我们所需的缺失数据并获得完整的合理动态调控网络模型。通过模拟验证了我们算法的统计功效。此外，真实数据分析表明我们的方法能够捕捉这一复杂脑数据中的动态基因调控关系。
引用
@article{arxiv.2303.06368,
title = {Bayesian Inference of Gene Expression Dynamics in Alzheimer Brains},
author = {Shanjun Mao and Xiaodan Fan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.06368},
year = {2023}
}