用于脑电图分析的贝叶斯分组非负矩阵分解
机器学习
2012-12-19 v1 机器学习
摘要
我们提出了一种基于脑电图数据适当核假设的组脑电图分析生成模型。我们使用各种近似技术推导了变分推理更新规则。所提出的模型在共同模式提取方面优于当前最先进的算法。该模型的有效性在BCI竞赛数据集上进行了测试。
引用
@article{arxiv.1212.4347,
title = {Bayesian Group Nonnegative Matrix Factorization for EEG Analysis},
author = {Bonggun Shin and Alice Oh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.4347},
year = {2012}
}