利用地震运动学指标进行贝叶斯地球物理盆地建模以量化孔隙压力预测的不确定性
地球物理
2023-02-21 v1
摘要
贝叶斯地球物理盆地建模（BGBM）方法是一种跨学科工作流程，它通过贝叶斯推断将数据、地质专业知识和物理过程整合到沉积盆地模型中。其应用最终形成的地下模型整合了盆地的地质历史、岩石物理定义、测井和钻井数据以及地震信息。蒙特卡洛盆地建模实现是通过从岩相参数和盆地边界条件的先验概率分布中采样来执行的。经过数据同化后，被接受的后验地下模型集可以量化地下属性的不确定性。此过程特别适用于钻前阶段的孔隙压力预测。然而，地震数据同化的高计算成本降低了该工作流程的实用性。因此，我们引入并研究了地震走时标准，作为在采用 BGBM 时分析地震数据似然性的计算速度更快的代理指标。所提出的代理方案利用可用的地震数据对先验盆地模型结果进行加权，而无需为每个蒙特卡洛实现执行昂贵的地震深度偏移程序。此外，我们在墨西哥湾的一个实际现场案例中应用了 BGBM，使用二维剖面进行孔隙压力预测，并考虑了不同的运动学标准。将采用新型地震数据同化代理的 BGBM 实现与计算成本高昂的基准方法进行了比较。此外，我们使用来自一口盲井的泥浆密度数据验证并比较了预测孔隙压力的结果。本工作提出的分析地震层位深度定位的快速代理，在孔隙压力预测中产生了与基准方法相似的不确定性量化结果。这些快速代理使 BGBM 方法变得高效且实用。
引用
@article{arxiv.2302.09107,
title = {Bayesian Geophysical Basin Modeling with Seismic Kinematics Metrics to Quantify Uncertainty for Pore Pressure Prediction},
author = {Josue Fonseca and Anshuman Pradhan and Tapan Mukerji},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.09107},
year = {2023}
}
备注
Submitted to "Geophysics" journal