基于无相位数据的声软障碍物逆时谐声散射的贝叶斯方法
数值分析
2021-08-23 v1 数值分析
摘要
本文研究从点源波产生的无相位远场数据推断声软障碍物位置与形状的逆声散射问题的贝叶斯方法。为提高收敛速率，我们采用具有随机提议方差的 Gibbs 采样与预条件 Crank-Nicolson (pCN) 算法来实现马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法。由于未知障碍物以高维参数化，这通常导致沉重的计算代价。为克服该挑战，我们考察由广义多项式混沌 (gPC) 方法构造的替代模型以降低计算代价。数值算例说明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2006.02281,
title = {Bayesian Approach to Inverse Time-harmonic Acoustic Scattering from Sound-soft Obstacles with Phaseless Data},
author = {Zhipeng Yang and Xinping Gui and Ju Ming and Guanghui Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.02281},
year = {2021}
}