基于157颗金星超新星 Ia 数据的广义 Chaplygin 气体与宇宙常数模型的贝叶斯分析

广义 Chaplygin 气体模型 (GCGM) 包含 5 个自由参数,本文通过对类型 Ia 超新星数据进行分析,即对 157 颗超新星的“金样本”数据.考虑负值和较大正值 for $\alpha$.通过采用贝叶斯统计方法并对剩余参数进行边际化来获得每个参数的预测.该程序导致以下预测:$\alpha = - 0.75^{+4.04}_{-0.24}$, $H_0=65.00^{+1.77}_{-1.75}$, $\Omega_{k0} = - 0.77^{+1.14}_{-5.94}$, $\Omega_{m0} = 0.00^{+1.95}_{-0.00}$, $\Omega_{c0} = 1.36^{+5.36}_{-0.85}$, $\bar A = 1.000^{+0.000}_{-0.534}$.通过相同的分析,研究了普通 Chaplygin 气体模型 (CGM) 的特定情况,即 $\alpha = 1$.此时,仅有 4 个自由参数,其预测为: $H_0 = 65.01^{+1.81}_{-1.71}$, $\Omega_{k0} = - 2.73^{+1.53}_{-0.97}$, $\Omega_{m0} = 0.00^{+1.22}_{-0.00}$, $\Omega_{c0} = 1.34^{+0.94}_{-0.70}$, $\bar A = 1.000^{+0.000}_{-0.270}$.为完成分析,还考虑了具有 3 个自由参数的 $\Lambda$CDM 模型.对于所有这些模型,都考虑了一个或两个参数固定的特定情况.还评估了宇宙的年龄、减速参数以及宇宙开始加速的时刻.该模型偏好 quartessence 场景.也偏好一个闭合(在某些情况下为平坦)且加速的宇宙. CGM 案例 $\alpha = 1$ 并未被排除,在某些特定情况下甚至被偏好.在大多数情况下,$\Lambda$CDM 相对于 GCGM 和 CGM 都不太受青睐.