基于 SNe Ia 数据对 Chaplygin Gas 与宇宙常数模型的贝叶斯分析

类型 Ia 超级星星的观测数据用于估计含有冷暗物质的宇宙模型参数。Chaplygin gas 模型本质上取决于四个参数:哈勃常数、Chaplygin gas 的声速、宇宙的曲率以及 Chaplygin gas 与冷暗物质的密度比例。贝叶斯参数估计得到 $H_0 = 62.1^{+3.3}_{-3.4}$ km/Mpc.s, $\Omega_{k0} = -0.84^{+1.51}_{-1.23}$, $\Omega_{m0} = 0.0^{+0.82}_{-0.0}$, $\Omega_{c0} = 1.40^{+1.15}_{-1.16}$, $\bar{A} = c_s^2 = 0.93^{+0.07}_{-0.21} c$, $t_0 = 14.2^{+2.8}_{-1.3}$ Gy 以及 $q_0 = -0.98^{+1.02}_{-0.62}$。这些结果及其他结果表明,至少在类型 Ia 超级星数据方面,完全由 Chaplygin gas 主导的宇宙是受偏好的。也倾向于一个闭合且加速的宇宙。贝叶斯统计显示,在对所有自由参数进行积分后,Chaplygin gas 模型在 55.3% 置信水平上优于标准宇宙常数 ($\Lambda CDM$) 模型。若假设空间平坦,此比例升至 65.3%。另一方面,若将暗物质密度固定为零值,Chaplygin gas 模型在 91.8% 置信水平下优于 $\Lambda CDM$ 模型。最终,若假设宇宙平坦且以质子为主 ($\Omega_{b0}=0.04$),则 Chaplygin gas 模型在 99.4% 置信水平下优于 $\Lambda CDM$。