针对 GPS 轨迹隐私攻击的贝叶斯分析
应用统计
2019-05-15 v2
摘要
共享 GPS 轨迹应用的成功引发了严重的隐私担忧，尤其是关于用户家庭地址的担忧。在本文中，我们表明贝叶斯方法对于从隐私角度严格分析家庭识别攻击及其对策是自然而有效的。我们聚焦于一类称为“隐私区域策略”的对策，其包含从首次离开到最后一次进入隐私区域之间发布每条轨迹。通过布朗运动上的模拟研究其性能。
引用
@article{arxiv.1806.08998,
title = {Bayesian Analysis of Privacy Attacks on GPS Trajectories},
author = {Sirio Legramanti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.08998},
year = {2019}
}
备注
6 pages, LaTeX; more concise and partially rewritten with respect to the first version, but same results