国家点火装置惯性约束聚变实验的贝叶斯分析
等离子体物理
2012-07-04 v1 数据分析、统计与概率
应用统计
摘要
我们开发了一种贝叶斯推断方法，能够从国家点火装置（NIF）上进行的复杂高能量密度实验中高效确定若干感兴趣的参数。该模型基于使用流体力学代码HYDRA对相空间进行探索。采用线性模型描述干扰参数对分析的影响，从而推导出解析似然函数，该函数可通过少量HYDRA运行确定，并随后用于现有的高级统计分析方法。该方法被应用于近期实验，以确定碳不透明度和X射线驱动；结果发现，纳入先验专家知识以及靶丸尺寸和化学成分的涨落显著改善了实验与理论不透明度计算之间的一致性。利用HYDRA结果的参数化，我们测试了马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）和遗传算法（GA）技术探索后验分布的应用。这些方法各有优势，我们表明两者都能有效分析高能量密度实验。
引用
@article{arxiv.1207.0532,
title = {Bayesian Analysis of Inertial Confinement Fusion Experiments at the National Ignition Facility},
author = {J. A. Gaffney and D. Clark and V. Sonnad and S. B. Libby},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.0532},
year = {2012}
}