基于非高斯模型的空间删失数据的贝叶斯分析
应用统计
2018-11-28 v2 统计方法学
摘要
在本文中，我们建议从贝叶斯视角使用偏斜高斯-对数高斯模型来分析空间删失数据。该方法提供了偏斜对数高斯模型的扩展，以同时适应偏度、重尾以及删失数据。上述所有特征皆是空间数据的三个普遍特性。我们利用数据增强方法和马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）算法进行后验计算。该方法通过模拟数据以及应用于真实数据集加以说明。
引用
@article{arxiv.1706.05717,
title = {Bayesian Analysis of Censored Spatial Data Based on a Non-Gaussian Model},
author = {Vahid Tadayon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.05717},
year = {2018}
}