面向智能电网抗网络攻击最优防护的贝叶斯对抗多节点赌博机
密码学与安全
2021-04-08 v1 机器学习
系统与控制
系统与控制
摘要
智能电网的网络安全已成为发展可靠现代电力与能源系统的关键问题之一。本文为智能电网引入了一种带变化约束的非平稳对抗代价，使我们能够在相对实际的场景中研究智能电网抗网络攻击的最优防护问题。具体而言，构建了带对抗代价的贝叶斯多节点赌博机(MNB)模型，并针对该模型定义了一种新的后悔函数。提出一种称为Thompson-Hedge算法的算法来求解该问题，并从后悔函数的收敛速率角度证明了所提算法的优越性能。验证了该算法在实际智能电网场景中的适用性，并通过数值算例展示了算法的性能。
引用
@article{arxiv.2104.02774,
title = {Bayesian adversarial multi-node bandit for optimal smart grid protection against cyber attacks},
author = {Jianyu Xu and Bin Liu and Huadong Mo and Daoyi Dong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.02774},
year = {2021}
}