利用储能设施防御对抗攻击

针对电力系统中数据驱动算法的对抗攻击将成为一种威胁电网安全的新型威胁。已有文献表明，对深度神经网络的对抗攻击可显著误导电力系统的负荷预测。然而，此类新型攻击如何影响电网系统的运行尚不清楚。在本研究中，我们表明对抗算法攻击会引发显著的成本增加风险，且随着间歇性可再生能源渗透率的提高而加剧。在得克萨斯州，5%的对抗攻击可使一个季度的总发电成本增加17%，约合2000万美元。当风能渗透率增至40%以上时，5%的对抗攻击将使发电成本膨胀23%。我们的研究发现了一种防御对抗攻击的新方法：投资储能系统。当前所有文献都聚焦于开发算法来防御对抗攻击。我们是首个揭示在物联网系统（如智能电网系统）中利用物理系统设施防御对抗算法攻击的研究。