基于退化曲率的电池容量拐点起始识别与早期预测
信号处理
2024-05-08 v3 系统与控制
系统与控制
摘要
突发的容量衰减会对电池应用的性能与安全产生显著影响。为解决由可能的拐点发生所引起的担忧，本工作旨在通过引入容量拐点及其起始的新定义来更好地理解其成因。提出了一种基于曲率的拐点及其起始识别方法，其依赖于发现在退化初始稳定加速与最终稳定加速之间的过渡中出现的明显波动行为。该方法在两种不同电池化学体系的实验退化数据、合成退化数据上得到验证，并与文献中最先进的拐点识别方法进行了基准比较。结果表明，当最先进的拐点识别方法失效时，我们提出的方法仍能成功识别容量拐点。此外，发现拐点与寿命终止（EoL）之间存在极强相关性，拐点起始与EoL之间的相关性几乎同样强。由于该方法不需要完整的容量衰减曲线，这为在线拐点起始识别以及拐点与EoL预测提供了可能。
引用
@article{arxiv.2304.11671,
title = {Battery Capacity Knee-Onset Identification and Early Prediction Using Degradation Curvature},
author = {Huang Zhang and Faisal Altaf and Torsten Wik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.11671},
year = {2024}
}