面向边缘标注主动学习的批次选择与通信
机器学习
2024-05-24 v4
摘要
传统重传（ARQ）协议的设计目标是确保接收端正确接收发送端的所有单个数据包。当发送端为与教师通信的学习器时，该目标与学习器的实际目的相悖，后者旨在从教师处引出最相关的标注信息。本文从主动学习视角出发，解决以下关键协议设计问题：（i）主动批次选择：应发送哪一批输入给教师以获取最有用的信息，从而减少所需通信轮数？（ii）批次编码：能否将数据点批次进行组合，以减少每轮通信所需的通信资源？具体而言，本工作提出通信约束贝叶斯主动知识蒸馏（CC-BAKD），一种将通过线性混合机制进行压缩与贝叶斯主动学习相集成的新型协议。与现有主动学习协议的比较展示了所提方法的优势。
引用
@article{arxiv.2311.08053,
title = {Batch Selection and Communication for Active Learning with Edge Labeling},
author = {Victor Croisfelt and Shashi Raj Pandey and Osvaldo Simeone and Petar Popovski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.08053},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 4 figures, conference version, accepted in IEEE ICC 2024, Workshop on Task-Oriented and Generative Communications For 6G