基于双层优化的半监督批量主动学习
机器学习
2020-10-20 v1 声音
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摘要
主动学习是一种通过提高数据效率来降低标注成本的有效技术。在这项工作中，我们提出了一种在模型以半监督方式进行训练的设置下用于主动学习的新型批量获取策略。我们将我们的方法表述为一个通过双层优化的数据摘要问题，其中被查询的批次由最能概括未标记数据池的点组成。我们展示了我们的方法在仅少量标记样本可用的情形下，在关键词检测任务中极为有效。
引用
@article{arxiv.2010.09654,
title = {Semi-supervised Batch Active Learning via Bilevel Optimization},
author = {Zalán Borsos and Marco Tagliasacchi and Andreas Krause},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.09654},
year = {2020}
}