BASICS:压缩场景下静态点云的广义质量评估
多媒体
2024-11-19 v2 图形学
图像与视频处理
摘要
点云与 3D 网格一起,在虚拟环境中表示 3D 场景已变得日益普遍。其易于捕获的特性促进了从智能手机到自动驾驶汽车等移动设备上广泛的应用。值得注意的是,点云压缩已达到高级阶段并已完成标准化。然而,对开发改进的客观质量指标至关重要的质量评估数据集仍然有限。在本文中,我们引入 BASICS,一个专为静态点云设计的大规模质量评估数据集。BASICS 数据集包含 75 个独特点云,每个均使用四种不同算法(包括一种基于学习的方法)压缩,由 3500 名独特参与者对近 1500 个点云进行了评估。此外,我们对收集的数据进行了全面分析,对现有点云质量评估指标进行基准测试并识别其局限性。通过公开发布 BASICS 数据集,我们为解决这些局限性并推动更精确质量指标的发展奠定基础。
引用
@article{arxiv.2302.04796,
title = {BASICS: Broad quality Assessment of Static point clouds In Compression Scenarios},
author = {Ali Ak and Emin Zerman and Maurice Quach and Aladine Chetouani and Aljosa Smolic and Giuseppe Valenzise and Patrick Le Callet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.04796},
year = {2024}
}
备注
Published in IEEE TMM, 14 pages, 8 figures