基于张量补全的商业建筑暖通空调风机功率基线估计
信号处理
2020-04-29 v1 机器学习
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摘要
商业建筑供暖、通风与空调（HVAC）系统已通过需求响应（DR）为电网提供辅助服务而被研究。一个关键问题是对无DR时本应 prevailing 的反事实基线功耗进行估计。已有基线方法基于整栋建筑用电负荷曲线开发。有必要新方法估计HVAC子部件（如送风和回风风机）的基线功耗，其与整栋建筑特性不同。张量补全可估计描述复杂数据集的多维张量中未观测项，它利用高维数据捕捉问题的细粒度洞见。本文提议利用其捕捉主导风机功率模式的能力，将其用于HVAC风机功率基线化。该张量补全方法使用密歇根大学若干建筑的HVAC风机功率数据评估，并与若干现有方法比较。张量补全方法总体优于基准。
引用
@article{arxiv.2004.13557,
title = {Baseline Estimation of Commercial Building HVAC Fan Power Using Tensor Completion},
author = {Shunbo Lei and David Hong and Johanna L. Mathieu and Ian A. Hiskens},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.13557},
year = {2020}
}