Barista——一种用于设计与训练深度神经网络的图形化工具
机器学习
2018-02-14 v1 机器学习
摘要
近年来，深度学习在模式识别、计算机视觉与人工智能研究以及工业中的重要性显著提升。然而，尽管存在多种深度学习框架，仍缺乏用于深度神经网络(DNN)设计、训练与测试的通俗易用高层工具。本文中，我们介绍 Barista，一个面向 Caffe 深度学习框架的开源图形化高层接口。尽管 Caffe 是训练 DNN 最流行的框架之一，但为指定网络架构与超参数而编辑 prototext 文件可能成为繁琐且易出错的任务。相反，Barista 提供带有基于图的网络拓扑编辑器的全图形用户界面，并为 DNN 提供端到端训练设施，使研究者能够专注于解决问题，而无需编写代码、编辑文本文件或手动解析记录数据。
引用
@article{arxiv.1802.04626,
title = {Barista - a Graphical Tool for Designing and Training Deep Neural Networks},
author = {Soeren Klemm and Aaron Scherzinger and Dominik Drees and Xiaoyi Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.04626},
year = {2018}
}