Bangla AI:利用大语言模型进行族裔媒体机器翻译的框架
计算与语言
2024-02-23 v1 人工智能
摘要
族裔媒体服务于东道国的离散社区,是这些社区制作内容和获取信息的重要平台。族裔媒体不使用东道国的语言,而是使用移民社区的语言提供新闻。例如,在美国,孟加拉族裔媒体用孟加拉语而非英语呈现新闻。本研究深入探讨了大语言模型 (LLM) 和多语言机器翻译 (MMT) 在族裔媒体行业中的潜在整合。其核心在于利用 LLM 进行 MMT 在新闻翻译、搜索和分类等各个方面的变革潜力。本文概述了一个理论框架,阐明了将 LLM 和 MMT 整合到族裔媒体的新闻搜索和翻译流程中。此外,还简要讨论了在新闻翻译程序中纳入 LLM 和 MMT 可能带来的伦理挑战。
引用
@article{arxiv.2402.14179,
title = {Bangla AI: A Framework for Machine Translation Utilizing Large Language Models for Ethnic Media},
author = {MD Ashraful Goni and Fahad Mostafa and Kerk F. Kee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.14179},
year = {2024}
}
备注
7 Pages, 1 figure