二维量子多体基态的 Bang-bang 制备：基于二维张量网络的算法优化
量子物理
2024-10-08 v4 其他凝聚态物理
计算物理
摘要
Bang-bang（BB）算法通过演化一个初始乘积态，在 和 之间交替作用，来制备二维（2D）量子多体哈密顿量 的基态。我们使用邻域张量更新，以无限对纠缠投影态（iPEPS）来模拟 BB 演化。交替序列以最终能量作为代价函数进行优化。能量计算采用切线空间方法以保证其稳定性。该方法在二维横场量子 Ising 模型接近其量子临界点处，针对通过 iPEPS 变分优化获得的基态进行了基准测试。最优 BB 序列以非微扰的方式不同于模拟量子退火或基态绝热制备（AP）的序列。最优 BB 能量随 bang 次数收敛的速度远快于最优 AP 能量。
引用
@article{arxiv.2401.09158,
title = {Bang-bang preparation of quantum many-body ground states in two dimensions: optimization of the algorithm with a two-dimensional tensor network},
author = {Yintai Zhang and Jacek Dziarmaga},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.09158},
year = {2024}
}
备注
9 pages, 10 figures