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幂等测度猜想与不变测度的分解

机器学习 2025-12-01 v1 人工智能

作者: Prateek Chanda , Prayas Agrawal , Saral Sureka , Lokesh Reddy Polu , Atharv Kshirsagar , Ganesh Ramakrishnan

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摘要

我们使用于 [GHK25] 中介绍的 *-积运算并借助 f-一般类型来描述不变类型的最小理想，从而对 amenable NIP 理论中的 ergodic Keisler 测度进行分类。此外，我们分析了于 [CGK24] 和 [GHK25] 中研究的所谓幂等测度猜想的情况。

关键词

幂等测度猜想不变测度 f-一般类型最小理想 ergodic Keisler 测度

引用

@article{arxiv.2511.22944,
  title  = {Bandit Guided Submodular Curriculum for Adaptive Subset Selection},
  author = {Prateek Chanda and Prayas Agrawal and Saral Sureka and Lokesh Reddy Polu and Atharv Kshirsagar and Ganesh Ramakrishnan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2511.22944},
  year   = {2025}
}

备注

10 pages main, 21 pages Appendix, 8 figures