双边市场中用于点对点借贷的基于Bandit的集中式匹配
机器学习
2023-08-03 v2
摘要
双边在线平台中的顺序募资通过顺序引入潜在出资者来实现点对点借贷,其中每个出资者的决策都会影响市场中的其他出资者。然而,理解在线点对点借贷平台中顺序出资的动态一直是一个开放的研究问题。这些平台中的集中式投资机制使得难以理解借款者在任一时刻面对单一贷款者时所面临的隐性竞争。匹配市场是一种将主体进行配对的模型,其中双方主体就其偏好的交易配对所表达的偏好可使市场去中心化。我们研究当投资者或贷款者还面临基于借款者偏好的投资限制时,双边平台中使用匹配市场的投资设计。这种情况在已有的借款者竞争之外,还造成了贷款者之间的隐性竞争,特别是当贷款者对其在市场中的地位以及因此其投资被接受的概率或借款者项目贷款请求达到保留价格的概率不确定时。我们设计了一种基于顺序决策的技术,使贷款者能够根据来自竞争性不确定性的动态随时间调整其选择。我们在顺序决策框架中模拟双边市场匹配,并展示所累积的贷款者遗憾相对于最优借款者-贷款者匹配的动态,发现贷款者遗憾取决于贷款者设定的初始偏好,这可能影响其在决策步骤上的学习。
引用
@article{arxiv.2105.02589,
title = {Bandit based centralized matching in two-sided markets for peer to peer lending},
author = {Soumajyoti Sarkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.02589},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2011.04400