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周期多孔介质中反应扩散耦合系统的均匀化结果

机器学习 2020-07-14 v2 计算机科学与博弈论 多智能体系统 机器学习

摘要

本文分析了在周期多孔介质中反应扩散过程建模所导出的偏微分方程耦合系统解的宏观行为。我们的数学模型可用于研究活细胞中发生的若干代谢过程,其中生化物质可在胞质中扩散,并在胞质及细胞器膜上发生反应。生化物质浓度的耦合通过各种适当缩放的非线性反应项实现。这些在微观尺度上建模各类体积或表面反应过程的非线性项,在宏观模型中引发了不同效应,例如出现额外的源项或汇项,或出现异常扩散矩阵。

关键词

引用

@article{arxiv.1906.05363,
  title  = {Competing Bandits in Matching Markets},
  author = {Lydia T. Liu and Horia Mania and Michael I. Jordan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1906.05363},
  year   = {2020}
}

备注

15 pages, 3 figures. A version appears in the Proceedings of The 23nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2020