面向海量物联网接入的超窄带（UNB）系统中的频带分配
信号处理
2020-10-12 v1
摘要
在这项工作中，我们考虑一种新型物联网（IoT）超窄带（UNB）网络架构，其涉及多个用于上行传输的多路复用频带或信道。一个 IoT 设备可以随机选取任一多路复用频带并发送其数据包。由于硬件约束，基站（BS）只能监听一个多路复用频带。该硬件约束主要源于在极小的采样间隔上对多路复用频带执行快速傅里叶变换（FFT）的复杂性，以应对 IoT 设备频率的不确定性并同步到传输上。目标是找到基站到多路复用频带的分配，以最大化数据包解码概率（PDP）。我们基于 PDP 最大化的次优解开发了一种基于学习的算法。仿真结果表明，我们的频带分配方法在 PDP 方面取得了近最优性能，同时显著超越了随机分配的性能。我们还开发了一种无学习开销、基于基站位置的启发式算法，其同样优于随机分配，并作为我们基于学习的算法的性能参考。
引用
@article{arxiv.2010.04307,
title = {Band Assignment in Ultra-Narrowband (UNB) Systems for Massive IoT Access},
author = {Enes Krijestorac and Ghaith Hattab and Petar Popovski and Danijela Cabric},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.04307},
year = {2020}
}
备注
6 pages