在有限选择模型中平衡效率与可行性：增广参数的敏感性分析
统计方法学
2026-03-09 v1
摘要
本文探讨了有限选择模型（FSM）中增广参数的作用及其对估计器性能的影响。通过综合的蒙特卡罗模拟研究，我们分析了偏差、方差和均方误差对不同增广参数值的敏感性。结果表明，适度的增广可在保持估计效率的同时改善协变量平衡。然而，过度增广可能增加方差并降低估计器的稳定性。本研究提供了在实际实验设计中选择增广参数的实用指南。
引用
@article{arxiv.2603.06493,
title = {Balancing Efficiency and Feasibility: A Sensitivity Analysis of the Augmentation Parameter in the Finite Selection Model},
author = {Safaa K. Kadhem},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.06493},
year = {2026}
}