掩码与标准人脸的平衡识别
计算机视觉与模式识别
2021-10-05 v1 人工智能
摘要
我们针对 ICCV2021 掩码人脸识别挑战赛的 Webface 赛道与 Insightface/Glint360K 赛道，提出了改进的网络架构、数据增强与训练策略。关键目标之一是在掩码与人脸标准识别上取得平衡性能。为防止掩码人脸识别的过拟合，我们将训练数据集中掩码人脸总数控制在不超过总人脸识别数的 10%。我们对人脸识别网络提出了若干关键改动，包括新的 stem 单元、drop block、使用 YOLO5Face 的人脸检测与对齐、特征拼接、循环余弦学习率等。借助该策略，我们在掩码与标准人脸识别上均取得了良好且平衡的性能。
引用
@article{arxiv.2110.01521,
title = {Balanced Masked and Standard Face Recognition},
author = {Delong Qi and Kangli Hu and Weijun Tan and Qi Yao and Jingfeng Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.01521},
year = {2021}
}