源自鞋垫传感器的平衡指标可区分路易体痴呆前驱期
信号处理
2023-09-19 v1 机器学习
摘要
路易体痴呆是第二常见的神经退行性痴呆，在其前驱期——即路易体所致轻度认知障碍（MCI-LB）——的识别对于提供适当照护十分重要。然而，MCI-LB常因临床表现多样以及与阿尔茨海默病所致轻度认知障碍（MCI-AD）等疾病的相似性而被漏诊。本研究提出一种基于机器学习的自动化流程，利用30秒站立任务中通过鞋垫传感器获取的平衡指标来辅助识别MCI-LB。一项包含98名参与者（14名MCI-LB、38名MCI-AD、46名认知正常）的实验表明，所得模型区分MCI-LB与其他组的准确率最高达78.0%（AUC：0.681），比基于人口学与临床神经心理指标的参考模型准确率高出6.8%。我们的发现可能为MCI-LB的及时识别开辟新途径，从而改善患者照护。
引用
@article{arxiv.2309.08623,
title = {Balance Measures Derived from Insole Sensor Differentiate Prodromal Dementia with Lewy Bodies},
author = {Masatomo Kobayashi and Yasunori Yamada and Kaoru Shinkawa and Miyuki Nemoto and Miho Ota and Kiyotaka Nemoto and Tetsuaki Arai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.08623},
year = {2023}
}