对微阵列数据多重比较的 Bagging 方法
统计方法学
2007-05-23 v1 统计计算
摘要
本文重新探讨了大规模同时假设检验问题。提出了 Bagging 和 subagging 程序，旨在提高检验的发现能力（power）。这些程序在模拟数据和真实数据中均得到了实现。结果表明，Bagging 和 subagging 以略微增加错误发现率为代价，显著提高了检验功效；其中提出的“最大对比度”subagging 方法优于 Bagging，即在产生相似功效的同时，显著降低了错误发现率。
引用
@article{arxiv.0705.2214,
title = {Bagging multiple comparisons from microarray data},
author = {Dimitris N. Politis},
journal= {arXiv preprint arXiv:0705.2214},
year = {2007}
}