用于图像副本检测的技巧包与强基线
计算机视觉与模式识别
2021-12-07 v2
摘要
图像副本检测在现实生活中的社交媒体中具有重要意义。本文提出了一种用于图像副本检测的技巧包和强基线。无监督预训练替代了常用的有监督预训练。除此之外，我们设计了一种描述符拉伸策略来稳定不同查询的分数。实验表明所提出的方法是有效的。所提出的基线在 Facebook AI Image Similarity Challenge: Descriptor Track 中排名第三（共526名参赛者）。代码和训练好的模型可在 https://github.com/WangWenhao0716/ISC-Track2-Submission 获取。
引用
@article{arxiv.2111.08004,
title = {Bag of Tricks and A Strong baseline for Image Copy Detection},
author = {Wenhao Wang and Weipu Zhang and Yifan Sun and Yi Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.08004},
year = {2021}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2111.07090