用于视频检索的体裁袋
计算机视觉与模式识别
2020-12-29 v2
摘要
通常，视频由多个概念甚至体裁组成。例如，新闻视频可能包含体育、动作、自然等。因此，以紧凑且有效的表示来编码此类概念/体裁的分布是一项具有挑战性的任务。就此意义，我们提出了体裁袋（Bag of Genres）表示，其基于由体裁分类器定义的视觉词典。每个视觉词对应于分类空间中的一个区域。体裁袋视频向量包含视频内容中每个体裁激活情况的摘要。我们使用2012年MediaEval Tagging Task的数据集评估了所提方法在视频体裁检索上的性能，并使用EVVE数据集在视频事件检索上进行了评估。结果表明，所提方法取得了与最先进方法相当或更好的结果，且具有比现有特征提供紧凑得多表示的优点。
引用
@article{arxiv.1506.00051,
title = {Bag of Genres for Video Retrieval},
author = {Leonardo A. Duarte and Otávio A. B. Penatti and Jurandy Almeida},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.00051},
year = {2020}
}