用于射频传感网络基线 RSS 在线校准的背景减除方法

射频（RF）传感网络是一类利用射频信号执行无源免设备定位和跟踪等任务的无线传感器网络（WSNs）。用于这些任务的算法通常需要访问每条链路上的基线接收信号强度（RSS）测量值。然而，通常无法收集此类校准数据（即在感兴趣区域无目标时的离线校准期间收集的数据）。我们提出将计算机视觉领域的背景减除方法适配用于从系统在线运行且可能存在障碍物时的测量值中估算基线 RSS 值。这是通过建立图像中背景像素强度与 WSN 链路基线 RSS 值之间的类比，并将特定背景减除算法 underlying 的时间相似性、空间相似性和空间遍历性概念转化应用于 WSN 来实现的。利用实验数据，我们表明这些技术能够以足够的精度估算基线 RSS 值，从而使得射频层析跟踪能够在各种不同环境中进行，而无需专门的校准期。