BézierGAN：基于可解释低维参数自动生成平滑曲线
机器学习
2021-01-06 v2 人工智能
计算几何
机器学习
摘要
许多现实世界物体由平滑曲线设计，尤其在航空航天与船舶领域，其中气动外形（如翼型）与水动力外形（如船体）被设计出来。为便利这些物体的设计过程，我们提出一种基于深度学习的生成模型，可合成平滑曲线。该模型将低维潜表示映射到从有理 Bézier 曲线采样得到的离散点序列。我们在合成与真实世界生成任务中展示了方法的性能。结果表明，我们的方法能生成多样且逼真的曲线，同时在潜空间中保持一致的形变更易，有利于潜空间设计优化或设计空间探索。
引用
@article{arxiv.1808.08871,
title = {B\'ezierGAN: Automatic Generation of Smooth Curves from Interpretable Low-Dimensional Parameters},
author = {Wei Chen and Mark Fuge},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.08871},
year = {2021}
}