避免求助回避:利用界面设计改变促进智能导师中主动提示的使用
人工智能
2020-10-14 v2
摘要
在智能辅导系统中,已有大量研究探讨了提示,包括如何生成数据驱动的提示、呈现何种提示内容,以及何时提供提示以获得最佳学习效果。然而,关于如何呈现提示的关注较少。在本文中,我们提出了一种称为“断言(Assertions)”的新提示传递机制,用于在数据驱动的智能导师中提供主动提示。断言是部分完成的例题步骤,旨在以学生工作区中的形式出现,并采用与学生推导步骤相同的格式,向学生展示通向解决方案的可能子目标。我们假设断言有助于解决众所周知的提示回避问题。在仅按需提供提示的系统中,提示回避导致学生在需要提示时无法获得提示。我们的主动断言并非旨在改善学生的求助行为,而是旨在确保学生获得所需的帮助。我们将断言与消息(Messages)进行对比,后者是基于文本的、在学生不活动后出现的主动提示。我们的结果表明,与消息相比,断言显著增加了主动提示的使用。此外,它们显示了断言与先前熟练程度之间的显著能力-处理交互,断言使先前熟练程度低的学生更快地生成更短(更高效)的后测解决方案。我们还提出了一项聚类分析,显示了当导师以断言形式提供主动帮助时,低先验知识学生中富有成效的坚持模式。总体而言,这项工作提供了令人鼓舞的证据,表明提示的呈现方式会显著影响学生如何使用它们,并且使用断言可以是解决求助回避的有效方法。
引用
@article{arxiv.2009.13371,
title = {Avoiding Help Avoidance: Using Interface Design Changes to Promote Unsolicited Hint Usage in an Intelligent Tutor},
author = {Mehak Maniktala and Christa Cody and Tiffany Barnes and Min Chi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.13371},
year = {2020}
}