AVECL-UMONS 音视频事件分类与定位数据库
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2020-11-03 v1 计算机视觉与模式识别
多媒体
声音
摘要
我们介绍了 AVECL-UMons 数据集，用于办公环境下的音视频事件分类与定位。该音视频数据集由在两个不同房间内多个真实位置记录的 11 个事件类别组成。根据序列中事件的数量记录两类序列。该数据集包含 2662 条单标签序列和 2724 条多标签序列，总时长为 5.24 小时。该数据集可在线公开获取：https://zenodo.org/record/3965492#.X09wsobgrCI。
引用
@article{arxiv.2011.01018,
title = {AVECL-UMONS database for audio-visual event classification and localization},
author = {Mathilde Brousmiche and Stéphane Dupont and Jean Rouat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.01018},
year = {2020}
}