由随机突触连接的有向复杂神经元网络中的雪崩
无序系统与神经网络
2009-06-25 v2
摘要
由二态模型神经元通过可随时间随机阻断或激活的突触连接而成的有向复杂网络，在零活动的静息相与具有持续活动的活跃相之间经历相变。在随机选择的神经元偶尔激发后，静息相中出现活动雪崩。我们在相变点附近观察到的长雪崩的大小和持续时间分布是指数型的。在长雪崩的任何时刻，只有一小部分神经元是活跃的。
引用
@article{arxiv.0902.2297,
title = {Avalanches in directed complex networks of neurons connected by stochastic synapses},
author = {S. L. Ginzburg and M. A. Pustovoit},
journal= {arXiv preprint arXiv:0902.2297},
year = {2009}
}
备注
4 figures, submitted to EPL